Дрон са вештачком интелигенцијом одвраћа дивље свиње од пољопривредног земљишта

Једногодишњи пројекат „Ноћна сова“, који је подржан грантом Комисије за кикирики Џорџије од 25.000 долара, представља сарадњу између доцента Тејонг Чоја и Јан Фанга са Државног универзитета Кенесо и Форда Ремзија, пољопривредног економисте Универзитета Џорџије. Мисија тима је да створи јефтино решење, вођено вештачком интелигенцијом, које одвраћа деструктивне дивље животиње од пољопривредног земљишта без потребе за традиционалним ограђивањем или људским патролама.

Професор Чои је рекао: „Традиционална средства за одвраћање попут ограда су прескупа за постављање и одржавање, па се често ослањају на остајање будним до касно са псима како би отерали животиње. То једноставно није одрживо.“ „Ноћна сова“ користи стационарне камере за детекцију кретања животиња на пољима и шаље аутономне дронове опремљене инфрацрвеним сензорима. Ови дронови лете до локације, бљескају светлима или емитују буку како би уплашили уљезе, а затим се враћају на централизовано место за пуњење, све без људске интервенције. „То није само приступачније од ограђивања, већ је и паметније“, рекао је Фанг, који предаје електротехнику и рачунарство на Јужном политехничком колеџу за инжењерство и инжењерску технологију на Државном универзитету Кенсука. „Пољопривредници ће знати да ли систем ради у реалном времену. Још важније, функционише у складу са законима Џорџије. Не штетимо животињама, већ их само одвраћамо.“ Обука система вештачке интелигенције да добро функционише у условима слабог осветљења један је од највећих изазова пројекта.

Тим ће прикупљати и ручно анотирати слике из стварних окружења, вероватно почевши од теренске станице KSU, како би помогао софтверу да прецизно идентификује животиње у мраку. Са становишта хардвера, тим мора да осигура да дронови могу поуздано да функционишу у променљивим временским условима и да ефикасно заврше своје мисије пре него што се врате на пуњење. Фанг, чије истраживање укључује енергетски ефикасну вештачку интелигенцију и роботику, напоменуо је да ће оптимизација коришћења енергије бити изазов током фазе прототипа. Пројекат се креира у оквиру CCSE-а, који, заједно са универзитетом, подржава интердисциплинарне иницијативе које примењују нове технологије на изазове из стварног света. Када пројекат изађе из фазе тестирања, тим замишља проширење технологије изван фарми кикирикија на друге усеве и регионе.

Ремзијева економска анализа биће кључна у приказивању како се Ноћна сова преводи у вредност у стварном свету. Упоређивањем фарми које користе систем са онима које га не користе, он ће помоћи у квантификовању уштеда трошкова и заштите усева на начин који одговара и пољопривредницима и финансијерима.